Los recientes avances en IA no s?lo han aumentado la demanda de productos de IA, sino que tambi?n han reducido las barreras de entrada para quienes quieren crear productos de IA. El enfoque del modelo como servicio ha transformado la IA de una disciplina esot?rica en una potente herramienta de desarrollo que cualquiera puede utilizar. Todo el mundo, incluidos los que tienen una experiencia m?nima o nula en IA, puede ahora aprovechar los modelos de IA para crear aplicaciones. En este libro, el autor Chip Huyen habla de la ingenier?a de la IA: el proceso de creaci?n de aplicaciones con modelos b?sicos f?cilmente disponibles.
El libro comienza con una visi?n general de la ingenier?a de IA, explicando en qu? se diferencia de la ingenier?a de ML tradicional y hablando de la nueva pila de IA. Cuanto m?s se utiliza la IA, m?s oportunidades hay de que se produzcan fallos catastr?ficos, y por tanto, m?s importante se vuelve la evaluaci?n. En este libro se analizan distintos enfoques para evaluar modelos abiertos, incluido el enfoque de la IA como juez, que est? creciendo r?pidamente.
Los desarrolladores de aplicaciones de IA descubrir?n c?mo navegar por el panorama de la IA, incluidos los modelos, los conjuntos de datos, los puntos de referencia de evaluaci?n y el n?mero aparentemente infinito de casos de uso y patrones de aplicaci?n. Aprender?s un marco para desarrollar una aplicaci?n de IA, empezando con t?cnicas sencillas y avanzando hacia m?todos m?s sofisticados, y descubrir?s c?mo desplegar eficazmente estas aplicaciones.
- Comprender?s qu? es la ingenier?a de la IA y en qu? se diferencia de la ingenier?a tradicional del aprendizaje autom?tico
- Aprender?s el proceso para desarrollar una aplicaci?n de IA, los retos en cada paso y los enfoques para abordarlos
- Explorar diversas t?cnicas de adaptaci?n de modelos, como la ingenier?a de impulsos, la GAR, el ajuste fino, los agentes y la ingenier?a de conjuntos de datos, y comprender c?mo y por qu? funcionan.
- Examinar los cuellos de botella de la latencia y el coste al servir modelos de base y aprender a superarlos
- Elige el modelo, el conjunto de datos, las referencias de evaluaci?n y las m?tricas adecuados a tus necesidades
Chip Huyen trabaja para acelerar el an?lisis de datos en GPU en Voltron Data. Anteriormente, trabaj? en Snorkel AI y NVIDIA, fund? una startup de infraestructura de IA y ense?? Dise?o de Sistemas de Aprendizaje Autom?tico en Stanford. Es autora del libro Designing Machine Learning Systems, un superventas de Amazon en IA.
AI Engineering se basa en Designing Machine Learning Systems (O’Reilly) y lo complementa.
Author: Chip Huyen
Binding Type: Paperback
Publisher: O’Reilly Media
Published: 04/28/2026
Pages: 534
Weight: 1.97lbs
Size: 9.19h x 7.00w x 1.15d
ISBN: 9781098180201
Language: Spanish
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